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Negative Prompt

Auch: Negativ-Prompt

Von Stephan Zabel Aktualisiert:

Ein Negative Prompt ist eine separate Texteingabe, die einem KI-Bildmodell sagt, was im erzeugten Bild nicht vorkommen soll, etwa Text, Unschärfe oder zusätzliche Objekte. Für Produktbilder ist das relevant, weil fremde Schrift, erfundene Logos und zusätzliche Gegenstände typische Fehler sind. Viele aktuelle Modelle haben dafür aber gar kein eigenes Feld.

Aufbau eines Produktbild-Prompts Sieben Bausteine fließen zu einem fertigen Prompt zusammen: Referenzbild, Produkt unverändert lassen, Szene, Licht, Kamera und Perspektive, Format und Ausschlüsse. Der fertige Prompt erzeugt ein Bild, das anschließend mit dem Original geprüft wird. Sieben Bausteine, ein Prompt Referenzbildechtes Produktfoto hochladen Produkt unverändertForm, Farbe, Etikett SzeneOrt, Untergrund, Requisiten LichtRichtung, Tageszeit KameraPerspektive, Schärfe Formatz. B. 1:1 oder 4:5 Ausschlüssekein Text, keine Logos Fertiger Promptplus Referenzfoto Bild prüfen Gelb: Pflichtbausteine für Produktbilder. Eigene Darstellung
Aufbau eines Bild-Prompts für Produktbilder. Darstellung der Redaktion, Stand 11/2026.

Wie funktioniert ein Negative Prompt?

Der Negative Prompt steht in einem eigenen Feld neben dem eigentlichen Prompt und lenkt das Modell weg von den genannten Inhalten. Er besteht aus kurzen Begriffen ohne „nicht“ oder „ohne“.

Die Diffusers-Dokumentation beschreibt das für Stable Diffusion so: Der Negative Prompt bringt das Modell dazu, bestimmte Dinge nicht ins Bild zu nehmen, etwa „poor details“ oder „blurry“ für bessere Qualität. Google zeigt in der Imagen-Dokumentation ein Beispiel: Prompt „a rainy city street at night“, Negative Prompt „people“. Schreiben Sie dagegen „no people“ in den Hauptprompt, kann das Modell „people“ als Anweisung zum Einfügen verstehen.

Wichtig: Google führt den Negative Prompt bei Imagen als Altfunktion. Er funktioniert laut Dokumentation nur mit imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-fast-generate-001 und imagen-3.0-capability-001, ab imagen-3.0-generate-002 nicht mehr.

Nano Banana und Gemini: Ausschlüsse positiv formulieren

Gemini-Bildmodelle wie Nano Banana haben kein Negativ-Feld. Als optionale Einstellungen nennt die Gemini-API-Dokumentation nur Ausgabeformat, Seitenverhältnis und Bildgröße. Stattdessen empfiehlt Google „semantische Negativ-Prompts“: Statt „keine Autos“ beschreiben Sie die Szene positiv, etwa als leere, verlassene Straße ohne Verkehr.

Deutsch funktioniert dabei: Google nennt de-DE unter den Sprachen, mit denen die Modelle am besten arbeiten. Für Produktbilder sieht das so aus:

ZielKlassischer Negative PromptPositive Formulierung für Nano Banana
kein fremder Texttext, letters, watermarkschlichte, unbedruckte Betonwand im Hintergrund
keine weiteren Produkteextra objects, duplicatedas Produkt steht allein auf einem leeren Eichentisch
keine Personenpeople, handsmenschenleere, aufgeräumte Küche
keine UnschärfeblurryProdukt von vorne bis hinten scharf
keine harten Schattenharsh shadowsweiches, diffuses Licht von links oben, sanfter Kontaktschatten
kein verändertes Etikettlogo, text changesEtikett exakt wie im Referenzbild, Schrift unverändert

Formulierungen: Beispiele der Redaktion. Weitere Vorlagen finden Sie in den Nano-Banana-Prompts, den Einstieg in die Bearbeitung mit Referenzbild im Eintrag Image-to-Image.

Typische Fehler

Ein typischer Fehler ist die Verneinung an der falschen Stelle. Bei Modellen mit Negativ-Feld gehört der Ausschluss dorthin, bei Modellen ohne Feld wird er zur positiven Beschreibung.

  • Verneinung im Hauptprompt bei Modellen mit Negativ-Feld, etwa „Tisch ohne Tasse“
  • Lange Negativlisten aus Foren übernehmen, die nicht zum Motiv passen
  • Den Negative Prompt für eine Garantie halten: Ob das Etikett stimmt, prüfen Sie trotzdem selbst

Praxistipp: Schreiben Sie für jedes Produkt einmal fest auf, was nie im Bild erscheinen darf, und übersetzen Sie diese Liste je nach Modell entweder in Begriffe für das Negativ-Feld oder in positive Sätze für den Prompt.

Häufige Fragen

Hat Nano Banana einen Negative Prompt?
Nein, ein eigenes Feld dafür gibt es nicht. Google empfiehlt für Gemini-Bildmodelle, die gewünschte Szene positiv zu beschreiben, statt aufzuzählen, was fehlen soll.
Warum erscheint genau das im Bild, was ich mit „ohne“ ausschließen wollte?
Weil das Modell das genannte Wort als Inhalt aufgreifen kann. Google weist in der Imagen-Dokumentation darauf hin, dass „people“ im Hauptprompt als Anweisung zum Einfügen verstanden werden kann. Beschreiben Sie deshalb den gewünschten Zustand, etwa einen leeren Tisch.
Was schreibt man typischerweise in einen Negative Prompt?
Kurze Begriffe ohne Verneinung, zum Beispiel „blurry“, „text“, „watermark“ oder „people“. Bei Produktbildern sind fremde Schrift, zusätzliche Produkte und Personen typische Kandidaten.

Quellen

  1. Google AI for Developers: Nano Banana image generation, Prompting-Tipps, abgerufen 11/2026
  2. Google Cloud: Omit content using a negative prompt (Imagen), abgerufen 11/2026
  3. Hugging Face Diffusers: Image-to-image, Negative prompt, abgerufen 11/2026

Regeln, Preise und Funktionen: Stand der jeweiligen Prüfung. Marktplätze und Tool-Anbieter ändern ihre Vorgaben regelmäßig, bitte vor dem Hochladen an der Originalquelle prüfen. Fehler gefunden? Korrektur melden.

Stephan Zabel · Herausgeber und Chefredakteur

Stephan Zabel ist Geschäftsführer der Stephan Zabel GmbH in Nürnberg. Unter produktbild.net hat er früher selbst Produktfotos für Online-Shops produziert. Heute berät er Unternehmen zu Online-Marketing, SEO und KI und kennt beide Seiten: das Fotostudio und die Produktseite, die verkaufen muss.

So entsteht dieser Beitrag: Unsere Texte entstehen mit KI-Unterstützung und werden redaktionell geprüft. Redaktionell verantwortlich: Stephan Zabel. Quellen sind Marktplatz-Richtlinien, Gesetzestexte und Anbieterseiten. KI-Bilder sind als solche gekennzeichnet, Testergebnisse sind echte Ausgaben der getesteten Werkzeuge. Zahlen und Preise werden gegen die genannten Primärquellen geprüft. Inhaltlich verantwortlich ist Stephan Zabel als Herausgeber. Fotos mit dem Vermerk „KI-Bild“ sind KI-generiert. Mehr dazu in der Methodik.

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