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Virtual Try-on

Auch: virtuelle Anprobe

Von Stephan Zabel Aktualisiert:

Virtual Try-on ist die virtuelle Anprobe eines Produkts am eigenen Körper, entweder als AR-Einblendung ins Kamerabild oder als KI-erzeugtes Bild aus einem Foto der Person. Für Mode- und Brillenhändler beantwortet sie die Frage, die ein Produktfoto allein schlecht beantwortet: Wie wirkt das Teil an mir? Sie ersetzt aber weder gute Produktbilder noch eine Größentabelle.

AR in Echtzeit oder KI-Bild: zwei Varianten

Bei AR wird ein 3D-Modell live ins Kamerabild gelegt, beim KI-Try-on erzeugt ein Modell aus einem Foto ein neues Standbild. Beide Wege brauchen unterschiedliche Daten vom Händler.

Ein Beispiel für AR ist ARCore Augmented Faces von Google. Die Schnittstelle erkennt zur Laufzeit ein Gesicht, liefert ein 3D-Netz mit 468 Punkten und legt Texturen und Modelle darauf. Google nennt als Beispiel eine virtuelle Brille, die teilweise hinter dem Nasenrücken verschwindet.

Ein Beispiel für die KI-Variante ist das Try-on-Tool von Google Shopping. Laut Google-Hilfe laden Nutzer ein Ganzkörperfoto oder Selfie hoch, und KI erzeugt ein Bild von ihnen in einem Kleidungsstück aus den Suchergebnissen. Unterstützt werden Oberteile, Unterteile wie Hosen und Röcke sowie Kleider, nicht aber Dessous, Bademode und Accessoires.

MerkmalAR in EchtzeitKI-generiertes Anprobe-Bild
EingabeLive-Kamerabildein Foto der Person
Daten vom Händler3D-Modell je ProduktProduktdaten und Bilder
Typische ProdukteBrillen, KopfbedeckungenOberteile, Hosen, Kleider
BeispielARCore Augmented FacesGoogle Shopping Try-on
Bekannte Grenzenur so genau wie das 3D-ModellFehler bei Körperform und Kleidungsdetails möglich

Chancen und Grenzen für Mode- und Brillenhändler

Die Chance liegt in der Stilentscheidung, die Grenze bei der Passform. Google schreibt selbst, dass generierte Bilder Fehler bei Körperform, persönlichen Merkmalen und Kleidungsdetails enthalten können und dass das Bild nicht garantiert, wie ein Teil sitzt.

Für Händler heißt das: Die Anprobe ergänzt gute Produktbilder, sie ersetzt sie nicht. Bei Kleidung bleiben Bilder mit erkennbarem Schnitt die Grundlage, etwa im Ghost-Mannequin-Stil, wie im Ratgeber zu Produktfotos von Kleidung beschrieben. Bei Brillen gehören Fassungsbreite, Steghöhe und Bügellänge zusätzlich als Text in die Produktbeschreibung.

Virtual Try-on und Irreführung

Erzeugt ein Händler selbst KI-Anprobebilder und zeigt sie als Produktbilder, muss das Kleidungsstück darauf dem echten entsprechen. Nach § 5 UWG ist irreführend, was unwahre oder zur Täuschung geeignete Angaben über wesentliche Merkmale wie Ausführung, Beschaffenheit oder Zusammensetzung enthält.

Kritisch sind vor allem Länge, Fall des Stoffes, Farbe und Transparenz, also genau die Merkmale, die ein KI-Modell beim Anziehen neu berechnet. Mehr dazu im Ratgeber zu irreführenden Produktbildern.

Praxistipp: Legen Sie jedes KI-Anprobebild neben ein echtes Foto des Teils am Model und prüfen Sie Saumlänge, Ärmellänge und Farbton. Weicht einer der drei sichtbar ab, gehört das Bild nicht in die Produktgalerie.

Häufige Fragen

Gibt es die virtuelle Anprobe von Google in Deutschland?
Laut Google-Hilfe ist das Try-on-Tool in einer Reihe von Ländern verfügbar, darunter die USA, Großbritannien, Japan und Indien. Deutschland stand bei unserer Prüfung im November 2026 nicht auf der Liste.
Zeigt Virtual Try-on, ob die Größe passt?
Nein. Google schreibt ausdrücklich, dass das Bild den Look zeigt, aber nicht bestimmt oder garantiert, wie das Kleidungsstück sitzt. Größentabelle und Maße bleiben die Grundlage für die Größenwahl.
Was braucht ein Händler für eine AR-Brillenanprobe?
Für AR in Echtzeit braucht jedes Modell ein 3D-Modell, das im Kamerabild auf das Gesicht gelegt wird. Frameworks wie ARCore Augmented Faces liefern dafür ein Gesichtsnetz mit 468 Punkten.
Darf ich KI-Anprobebilder als Produktbilder verwenden?
Nur wenn Schnitt, Farbe, Länge und Material dem echten Produkt entsprechen. Sonst drohen Irreführung und Retouren. Prüfen Sie außerdem, ob eine Kennzeichnung als KI-Bild nötig ist.

Quellen

  1. Google Shopping Hilfe: How the Google Try-On tool works, abgerufen 11/2026
  2. Google ARCore: Augmented Faces introduction, abgerufen 11/2026
  3. Gesetz gegen den unlauteren Wettbewerb, § 5 Irreführende geschäftliche Handlungen, abgerufen 11/2026

Regeln, Preise und Funktionen: Stand der jeweiligen Prüfung. Marktplätze und Tool-Anbieter ändern ihre Vorgaben regelmäßig, bitte vor dem Hochladen an der Originalquelle prüfen. Fehler gefunden? Korrektur melden.

Stephan Zabel · Herausgeber und Chefredakteur

Stephan Zabel ist Geschäftsführer der Stephan Zabel GmbH in Nürnberg. Unter produktbild.net hat er früher selbst Produktfotos für Online-Shops produziert. Heute berät er Unternehmen zu Online-Marketing, SEO und KI und kennt beide Seiten: das Fotostudio und die Produktseite, die verkaufen muss.

So entsteht dieser Beitrag: Unsere Texte entstehen mit KI-Unterstützung und werden redaktionell geprüft. Redaktionell verantwortlich: Stephan Zabel. Quellen sind Marktplatz-Richtlinien, Gesetzestexte und Anbieterseiten. KI-Bilder sind als solche gekennzeichnet, Testergebnisse sind echte Ausgaben der getesteten Werkzeuge. Zahlen und Preise werden gegen die genannten Primärquellen geprüft. Inhaltlich verantwortlich ist Stephan Zabel als Herausgeber. Fotos mit dem Vermerk „KI-Bild“ sind KI-generiert. Mehr dazu in der Methodik.

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